توضیحات
همراه با گواهی نامه معتبر
این دوره شامل مفاهیم، ابزارها و متدلوژی داده کاوی و کشف دانش است و همچنین به روش ها و الگوریتم های مربوط به داده کاوی و چگونگی استفاده از آنها می¬پردازد. پس از گذراندن این دوره مخاطب کار با داده ها و فرایند استخراج دانش از داده ها را فرا می گیرد و می تواند داده ها را به دانش تبدیل کند.
این دوره شامل مباحث زیر است:
مفاهیم داده کاوی
انباره داده ها
الگوریتمهای پیشبینی کننده
الگوریتمهای توصیفی
تعاریف و مفاهیم داده کاوی
معرفی ابزارها و نرم ازارهای داده کاوی
متدلوژی استفاده از داده کاوی در عمل crisp
خوشه بندی
• مفاهیم خوشه بندی
• خوشه بندی با روش k_Means
• خوشه بندی با روش و روش سلسله مراتبی
• کیفیت خوشه بندی
قواعد باهمآیی Association
• مفاهیم قواعد باهم آیی
• الگوریتم Apriori
• مفاهیم پیشرفته در قواعد باهم آیی
روشهای دسته بندی
• مفاهیم دسته بندی
• مفاهیم درخت تصمیم
• الگوریتم درخت تصمیم C5
• روش بیزین در دسته بندی
• مفاهیم دسته بندی با شبکه های عصبی
• محاسبات شبکه در شبکه های عصبی
• روش کاهش گرادیان در شبکه های عصبی
• مثال یک – الگوریتم پس انتشار خطا
• مثال دو – الگوریتم پس انتشار خطا
• دسته بندی بر مبنای نزدیکترین همسایه classification_ KNN
• کیفیت دسته بندی
انبار داده
• انبار داده
آماده سازی و پیش پردازش داده ها
• آماده سازی و پیش پردازش داده ها
• جزوه سازی داده
مصور سازی داده ها
• مصور سازی داده ها
کاربردهای داده کاوی